地球观测(EO)数据对于探测(滑坡)触发事件后的滑坡作用非常有用,尤其 是当它们发生在偏远且难以接近的地形上时。为了充分挖掘现有遥感数据的广泛潜 力,需要创新精神和可靠的滑坡(变化)探测方法。近年来,基于目标的图像分析 法(OBIA)已被用于基于地球观测(EO)的滑坡(变化)填图。本文以台湾北部 的白池(Baichi)流域内一个次区域为例,对该方法进行了实验研究。重点是对因 2004 年台风 Aere 和 2005 年台风 Matsa 造成的滑坡、泥石流/沉积物搬运区开展填 图。对于这两个台风事件,本文分析了灾前和灾后的多幅光学卫星图像(SPOT-5 空间分辨率为 2.5 m)。此外,分析中还集成了一个具有 5 米空间分辨率的数字高程 模型(DEM)及其衍生产品,即坡度和曲率,以支持基于目标的半自动检测的滑坡 填图。通过对比事件前和事件后分割衍生图像目标的标准化差异植被指数(NDVI) 和绿色标准化差异植被指数(GNDVI)的标准化值,识别出其间的各种变化,并将 这些变化归属于各种不同的滑坡类别中。