A ROC analysis-based classification method for landslide susceptibility maps摘要
滑坡易发性分区图是山区土地利用空间规划和管理的重要工具。这类分区图中 的一个重要问题是敏感性阈值的确定。易发性分区图根据不同阀值可划分为易发程 度不同的区域。采用不同的分区系统不仅会影响地图的可读性和最终外观,而且最 重要的是,它可能会影响到有效土地管理所需的决策任务。本研究比较和评估了一 些最常用的分区方法的可靠性;并将这些方法应用于为西班牙阿利坎特 La Marina 地区填制的滑坡易发性地图。本文还提出了一种基于 ROC 分析的分区方法;该方 法从初始数据集(地形特征和历史滑坡记录)中提取所有有用信息,并首次引入了 “误分区成本”的概念。通过上述过程得出了一个更客观的由多个滑坡易发性水平 构成的分异性;而这些分异性较少依赖于地形特征的内在结构。多次分析结果显示, 用于定义最大滑坡易发性区域的分区方法之间存在相当大的差异(表观差异值超过 20%);这些分析结果还显示出了为填制出经过分区的滑坡易发性地图集而建立一种 标准方法的必要性。本研究提出的方法的特点是一致性、稳定性和不偏不倚,可为 构建一种大家都可普遍接受的分区方法提供参考。
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