在意大利西北部皮埃蒙特 (Piemonte) 地区,滑坡是最危险也是最常见的自然灾 害,导致的受害者众多,各种损失都较大。本文为读者呈现了一种集成的统计方法来识 别导致浅层滑坡事件的主要隐患苗头和触发因素;该方法是基于历史上降雨导致的浅层 滑坡事件大数据集和长时期的降雨量数据系列性记录。将历史上的浅层滑坡事件与地域 性的特征和降雨的特征进行了比较。为了利用多个环境定量性的变量(如,地貌测量数 据和降雨量数据)来研究滑坡事件的空间分布位置,本文运行了“探索空间数据分析系 统”(ESDA),以识别出多个可能的空间自相关模式。ESDA 显示出多个滑坡位置与降 雨变量具有很强的相关关系;但在调查尺度上,ESDA 给出的各个滑坡位置与各地形参 数的相关值都较低。此外,通过将滑坡分布数据与各类别的土地专题参数(各个土地专 题图上的)相插值,可以识别出不同区域发生滑坡的密度的差异。基于改进后的经验强 度值相对于降雨持续时间(I-D)的多个降雨阈值,计算得出的与滑坡易发性相关的多 个地区,被用来提升监测滑坡的区域性“皮埃蒙特早期预警系统”的性能。