Detecting and monitoring of landslides using persistent scattering synthetic aperture radar interferometry摘要
永久散射体合成孔径雷达干涉法(PS-InSAR)是一种时间序列应用技术,它能克服应 用 InSAR 技术(合成孔径雷达干涉法)监测地表变形时产生的局限性(时间-空间失相 关,以及大气延迟异常)。后一方法只能监测到在接近常量时间背散射特性情形下的多 像素上的位移。本次研究对从 2006 年至 2010 年间采集的升序 ALOS PALSAR(L 波段) 图像数据集和从 2003 年至 2010 年间采集的降序 ENVISAT ASAR(C 波段)图像数据集 进行处理,检测和监测了伊朗诺霍尔(Noghol)地区发生的滑坡。永久散射体合成孔径 雷达干涉法(PS-InSAR)在 PALSAR 和 ASAR 这两类图像上的应用,都显著改善了对诺 霍尔(Noghol)滑坡的监测效果。经由 ASAR 图像处理而获取的滑坡垂向位移,相较于 PALSAR 处理结果更为准确;这是因为 ASAR 图像记录了在降序轨道的运动所致。由于 探测到了更为持久的散射体的点位,ASAR 图像因而在确定滑坡范围方面也完胜 PALSAR 图像。采用全球导航卫星系统(GNSS)和采用永久散射体合成孔径雷达干涉 法(PSInSAR)获得的滑坡位移量和方位是吻合的(2003~2010 年期间测得两者在向西 方向上约有 1.2~1.5 m 的差距)。特别是,ASAR 图像的处理结果更类似于 GNSS 测量。 此外,通过将 PALSAR 和 ASAR 雷达图像分别与升序和降序轨道的运动相结合,使得 评估滑坡类型、机制及其位移方向成为可能。
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