大面积滑坡敏感性评价被认为是规划工作或最适用的降低风险措施的设计方 案的基本步骤。物理模型的使用被认为是滑坡敏感性评价的一个有用工具。有时, 利用现有的岩土输入数据,物理模型可用于评价滑坡敏感性,以获得易发性地图, 该地图帮助专家确定应进行详细现场调查和实验室试验的区域。在此背景下,本文 提出了一种基于 TRIGRS 模型的方法,来评估在约 1 km2 区域内的风化片麻岩中经 常因为浅层现象诱发的滑坡敏感性。事实上,由于从机械学和水力学角度来看,这 些材料非常复杂因而难以总结出其特征,因此,该方法从收集和分析研究区域风化 片麻岩露头的岩土学数据开始。从科学文献中查阅到的与研究区具有相似的生成史 和应力史的土壤数据,被拿来与这些数据相融合。通过 TRIGRS 模型的应用,这些 数据被融合在一起,得到了能更好地分析多个浅层滑坡源区的各种参数值。随后, 利用上述数值,绘制了数张滑坡易发性地图。最后,利用误差指数(EI)、正确接 受比率(TPF)和预测指数(FI)作为判断性指标,筛选确定了该地区最具代表性 的浅层滑坡易发性地图。最佳滑坡易发性地图的选择成功与否,经由接收机工作特 征曲线(AUC)下面积的高值得到证实,这表明该滑坡易发性地图具有高水平的预 测能力。