对土坝在动荷载作用下的性能评价是事关此类大型结构体的初始设计方案的 重要问题之一。本文主要研究地震震动引起的土坝变形的预测,收集和分析了近年 来地震引起土坝变形的 103 个实例。采用包括前馈式反向传播法和基于径向基函数 的神经网络法在内的软计算方法,本文建立了两种模型,以预测不同方式的地震震 动条件下的土坝中的边坡变形情形。地震震级(MW)、屈服加速度比(∂y/∂max)和 基本周期比(Td/Tp)被认为是影响土坝变形程度的三个最重要的因素。本文随后进 行了敏感性分析,以评估该建议的模型在各种条件下的表现。最后,将所建立的软 计算模型的精度与各种传统的关系式和多个模型进行了比较,以评估土坝的地震变 形。结果表明,与目前已有在用的图表和它们给出的各种推荐值相比,所建立的神 经模型能够提供准确的预测。