本文以焦煤矿床为例,研究了若干地质统计模型(插值模型和克里格模型)对资源基础和经济效益衡量的影响。。本研究是在基于场景的模式下进行的,并准备了4种替代分析模型。根据选定的技术经济指标和参数(如储量、焦煤价格、生产成本、息税折旧摊销前利润(EBITDA)、净现值(NPV)、内部收益率(IRR)、开采高度、煤炭产量、废物总量、矿山寿命)的偏差,对拟合变率模型的评价标准进行了检验。采用基于有限元法(FEM)的插值器、反向距离加权法(inverse distance weighted method) (倒置Inverse)以及三角测量和外推法(平面Planar)对煤层构造参数的变异性和焦化煤质量参数进行建模。另外,还单独建立了C模型,其中采用普通克里格法对经验变异函数、质量和数量参数的理论模型进行评估。专用贴现模型用于生成相应的经济和金融指标。以蒙特卡罗模拟(自助抽样法bootstrap方法),和经验联结函数为约束函数。 研究表明,地质统计模型的选定对探讨矿床的地质、技术和经济潜力评价具有重要意义。结果表明,资源基础的平均规模约为4460万吨(参考型号),估计储量的差异可能达到18%。由于运营成本和煤炭价格分布的差异相对较小,息税折旧及摊销前利润总额(EBITDA)的最大差异约为20.54亿兹罗提(波兰官方货币,1兹罗提约为1.7元人民币)(PLN)(18%)。净现值(NPV)差异的最大值为16%,而内部收益率(IRR)偏差达到9%。根据所使用的内插器,开采高度可能相差最大18%,平均废物量为17%,平均产煤量为7%,而开采寿命最大可为10%。相对差异可能达到几十个百分点(在某些情况下,受到其他技术和经济参数的影响)。根据这些数据,我们得出结论,这些差异是显著的。此外,斯皮尔曼等级相关系数的评估对相关结构提供的信息不充分,这一点已经通过经验函数进行了验证。