变质岩种类繁多,成分、构造和结构复杂。利用测井资料对变质岩进行岩石类型的识别和预测是一项艰难的工作。本研究表明,在利用中国大陆科学钻探主孔4390–5089 m层段深度的钻孔地球化学数据时,可以借助交会图技术、皮尔逊相关和因子分析等方法进行变质岩解释。本文研究了岩性识别能力、地球化学和地球物理测井之间的相关性,并建立了将原位化学元素与矿物相关联的因素模型。研究结果表明,钾和钍测井资料是变质岩中最具鉴别能力的测井资料。皮尔逊相关性表明,钾和钍是伽马射线响应的最大贡献者。因子分析结果显示了一个2因子模型,其中因子1(角闪石矿物)和因子2(钾长石矿物)描述了测井响应中76.261%的变化。这些统计方法可以成为非常有用的工具,在研究钻探的背景下帮助地球科学家完成任务。