Evaluation of spatio-temporal variation of water quality and source identification of conducive parameters in Damodar River, India

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中文题名印度达莫达尔河水质时空变化评估及有利参数的来源识别
作者Souvanik Maity
作者单位Department of Geography, Vidyasagar University, Midnapore, West Bengal, 721102, India
刊名Environmental Monitoring and Assessment
2022
194
摘要
西孟加拉邦达摩达尔河下游是恒河流域污染最严重的河段之一。目前对达摩达尔整条河流缺少研究,基本没有进行过参数分析。根据潜在污染源,选择11个地点进行了6年(2014~2019年)监测。采用多元统计技术(因子分析(FA)、聚类分析(CA)和判别分析(DA))依据24个参数来评估达摩达尔河水质的时空变化。通过因子分析提取最有影响的季节性参数,并由逐步判别分析法提取了氨氮、DO(溶解氧)、钾、温度、总大肠菌群、TFS(总残留固体)和浊度等导致水质发生季节变化的重要参数。按照聚类分析(CA)结果将采样点划分为三类,以帮助识别水质的空间变化规律。氨氮、BOD(生化需氧量)、钙、氯化物、电导率、溶解氧、钠、硫酸盐、温度、碱度、TDS(溶解性总固体)、硬度、TSS(总悬浮固体)和浊度是通过逐步判别分析法识别出的对水质的空间变化最有影响的变量。由于点源和非点源的贡献,季风性季节的水质污染程度较重。由于存在高密度的城市聚焦区和大规模的工业区,整条河流中段的污染最严重。另外还采用加拿大环境部长理事会水质指数(WQI)来评估了水质在时间和空间尺度的变化。由此得出的水质特征与多元分析得出的结果相一致。所有采样点的水质在所有季节通常都很差。

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