Application of ambient noise tomography for deep void detection摘要
这项研究旨在利用富含低频成分的环境噪声记录查明深部场地的特征。我们研究了近年来开发的环境噪声层析成像(ANT)方法的作用,并通过人工实验和现场实验对深部空洞进行成像。使用一种新的、带有两个较深孔穴的综合模型检验了ANT方法的实效性。为进一步测试该方法的适用性,我们在佛罗里达州迈阿密市的一个桥梁建筑工地进行了现场实验。该工地有一个大而深(深28-44m)的空洞。通过直接反演交通噪声记录的互相关函数(CCF),建立了地下S波(剪切波)速度剖面。反演结果表明,该方法能对深部空洞进行成像。然后将原位标准贯入试验(SPT)数据与通过ANT方法获得的反演S波速度进行对比。结果表明,Vs(剪切波速度)和SPT值的变化趋势基本一致,包括对孔穴的识别及其深度的确定。因此,该现场实验结果表明,ANT是一种可应用于道路成像的很有效的地球物理工具,特别是适用于探测难以通过主动地震方法进行成像的深部空洞。
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