GPR monitoring for road transport infrastructure: A systematic review and machine learning insights摘要
正确的公路路面评估对于保证人员出行和货物运输的交通安全至关重要。而且,可靠的交通网络设施是促进经济增长的一个重要因素。所铺设路面的整体性能受到各种因素(例如交通负荷、温度、湿度、铺设路面分层、地下条件等)的影响。不利的因素会缩短基础设施的寿命,降低车辆在交通网络中运行的舒适度。对路面的早期检查有利于优化养护和维修方法,能降低养护成本,并延长道路使用寿命。强烈建议使用非破坏性技术,以获得准确而有价值的地下信息。探地雷达(GPR)是一种非破坏性的地球物理方法,由于其使用成本低、省时、无破坏、所用劳动力不多等优点,已被广泛应用于基础设施评估,尤其是铺设道路。本文介绍了探地雷达应用于道路路面检查及内部损伤(如脱粘、陷坑、受潮等)探测的最新现状;还讨论了探地雷达与其他辅助技术在路面检测中的综合运用。分析表明,探地雷达应用于道路检查和地下物体识别的能力已得到成功展示,并在众多的研究和案例中被验证。最后,介绍了机器学习和智能数据分析方法等最新处理技术在帮助业主或施工方做出决策时的应用,以及今后探地雷达在铺设道路应用中可能遇到的挑战。
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