以更高的精度估算发电潜力(MWe)仍然是地热行业面临的一个必要性和挑战。储层模型可以概率地预测 MWe 容量,用于资源管理和决策使用,但该过程仍很难实施。这项工作涉及将实验设计(ED)和响应面法(RSM)框架应用于校准的自然状态储层模型,以概率预测 MWe,量化预测中的不确定性,并识别关键驱动因素。本研究选择了六个不确定参数,并采用 Plackett-Burman 设计构建了十二个版本的莱特储层模型,用于不确定性量化。这些不确定参数包括 x、y 和 z 方向的渗透率、孔隙度、回注焓(RI 焓)和回注分数(%RI)。结果表明,除 RI 焓外,所有这些参数都是 MWe 的重要预测因子,莱特地热生产田(LGPF)的指示容量为 670 MWe (P90)、730 MWe(P50)和 790 MWe(P10)(如果运行 50 年)。