由于地热资源地理位置偏远、储层压力和温度条件极端,开发和运营地热资源被认为是资本密集型的。技术整合已成为油气行业这十年的焦点,它被视为激励企业进行进一步勘探和开发地热资源解决方案的一部分。技术整合在以最低成本创造最佳运行条件方面发挥着关键作用,并引导向石油以外的其他能源进行更加可持续的能源转型。与化石燃料相比,地热资源被认为是碳排放量更低的可再生能源。考虑到这些重要方面,本文重点介绍了地热储层性能优化的先进技术整合。首先简要介绍了地热储层的基本概念和分类。概述了人工智能技术与地热储层表征和管理的整合现状,探讨了其潜力、局限性和发展方向。此外,本研究将数据分析和人工智能相结合回顾了包括地热储层的生产性能,维护评估和储层存储优化在内的大量文献资源,探讨了数字化和AI/ML 技术带来的第四次工业革命——数字4.0。