地质不确定性带来的经济风险是地热开发的主要障碍。地热井的产量取决于未知的地下地质构造位置,例如含有热液流体的断层。传统上,地质学家们收集许多不同的数据集,人工解译数据集,并创建一个单一的模型来估计断层的位置。然而,这种方法不能提供关于断层位置的不确定性信息,而且往往不能充分考虑所有观测数据集。先前的研究人员使用随机反演的方案来解决地质不确定性,但往往以牺牲地质事实为代价。在本文中,我们提出了算法和开源代码来随机反演五个典型数据集,以创建地质真实构造模型。利用来自帕图亚地热场的真实数据的案例研究,我们证明这些反演算法在寻找构造模型组方面是成功的,这些模型组在地质上是真实的,并且与观测到的数据充分匹配。在构造不确定的情况下,地质学家们可以利用这些模型组来优化储层管理决策。