Serbal地区多山,是埃及西奈半岛最重要的铀矿和其他矿床之一。利用遥感数据和地理信息系统工具对这些矿床进行定位和绘制地图。通过在ASTER图像上应用面向特征的主成分选择(Crosta技术)来检测和绘制不同的蚀变矿物(高岭石、赤铁矿、精英矿、明矾石、绢云母、绿泥石和绿帘石)。此外,采用综合的增强ASTER图像空间滤波技术(边缘检测5 × 5、水平边缘检测3 × 3、高通滤波器3 × 3、锐化滤波器4,内核7 × 7)人工提取结构轮廓线。对提取的结构线条进行统计处理,计算出轮廓线因子,生成轮廓线异常图。利用GIS工具产生不同地层的蚀变矿物和光纹异常。将估计的权重赋给这些层,并在GIS框架内集成,以生成地理空间模型。该模型受岩性和构造因素控制,现场识别和验证了5个高电位异常。研究发现,G.Serbal、G.Umm Lakh和G.Samra等异常带的等效铀含量在95 ~ 535 ppm之间,平均为180 ppm。这些异常大部分与碱性花岗岩有关,它们与NW和SE方向的构造有关。