本文展示了加拿大不列颠哥伦比亚省区域尺度的地表铀(U)远景的知识引导模糊逻辑建模。该区域的表层铀矿床/矿点与澳大利亚西部和纳米比亚的不同,因此,需要创新和周密的空间证据生成和整合技术。本文的创新点是引入了一种新的模糊加权代数算子对某些空间证据层进行组合。该分析以加拿大不列颠哥伦比亚省地表铀的矿物系统的概念模型为基础,对多个层次的空间证据进行试验,并测试了各种证据整合模型。(a)富铀长英质火成岩的空间接近度被用作铀源空间证据,(b)古河道的空间接近度被用作流体通道空间证据,(c)地表水U含量被用作化学圈闭空间证据。基于研究区域内最高的远景模糊分数>10%的数据,通过整合铀源、路径和圈闭的空间证据层而创建的最佳远景模型,预测出至少85%的已知地表铀矿床/矿点。分析结果表明,利用已知的地表铀矿床/矿点来创建空间证据层和远景预测的最终模型,可以确定最合适的关键过程和数据整合模型,以减少矿产远景分析中的偏差。