Unconformity-Type Uranium Systems: A Comparative Review and Predictive Modelling of Critical Genetic Factors摘要
本文综述了不整合型铀矿床的描述模型和成因模型,重点介绍了成矿系统关键过程组分的空间表示及其可映射表达式。以世界上主要不整合型铀矿省,如加拿大萨斯喀彻温省阿萨巴斯卡盆地(>650000t U3O8)和澳大利亚北领地西北麦克阿瑟盆地(>450000t U3O8)为信息,构建矿产潜力模型。用一套新的“边缘”检测程序识别网格地球物理数据中高对比度区域,从而支持矿产潜力建模。这种地球物理数据处理和解释方法提供了一种可在一定范围内探测隐蔽潜在基底结构的无偏方法。模糊逻辑矿产潜力图是一种可以利用所有知识并结合项目地区的所有相关空间数据,圈定具有高潜力的铀浓缩区域的有效工具。由此产生的模型不仅有效地“重新发现”已知铀矿化,并预测了其他几个区域,这些区域包含了被认为对经济铀矿床的积累至关重要的所有可制图成分。本文提出矿产潜力建模的智能放大方法是利用现代计算的强大逻辑和合理性来增强专家驱动的概念目标的一个例子。研究成果可以作为一种定位工具,捕获与不整合型铀系统有关的地理空间和勘探信息以及概念知识的现状。重要的是,一旦获得新的信息或知识,该工具就可以随时更新。与所有目标工具一样,这些模型不应单独使用,而应作为指导勘探决策的若干条件之一。它们也不应被视为“藏宝图”,而应被视为指向值得进一步研究的高潜力领域的指针。
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