在矿物勘探中,地球物理反演是一种基于重力测量获得地下密度性质可靠信息的常用数学工具。许多反演算法已被开发用来获得地球地下的密度分布。作为反演算法的结果,恢复的密度值通常低于或高于实际密度。本文提出了使用模糊交叉更新反演(FCUI)程序来改进基于三角网格的地下密度模型。该算法是用MATLAB编写的,使用模糊c均值聚类来改进每次迭代的密度建模结果。增加了两个额外的输入参数,即模型中地质单元的数量(即簇数)和地质单元的簇中心值(每个地质单元的平均密度值)。展示了FCUI的反演结果,并与传统反演进行了比较。合成数据和两组现场数据的解释结果被用来测试所开发技术的有效性。FCUI方法在区分地质单元方面显示了比传统反演方法的先进性。此外,第一个和第二个实例中铬铁矿和铀矿的圈定发现FCUI可以减少解释的模糊性。我们整合了有利的信息,并显示了FCUI对野外数据集常规反演的有效性。