孔隙网络结构可用于评价各种储集岩的流体流动特征。在非常规能源勘探中,由于储集岩所处温度不同,导致孔隙和喉道尺度的微观结构变化。近十年来,X射线计算机断层扫描(XCT)技术有效应用于确定微观尺度孔隙结构,但测试结果受到岩石结构、孔隙空间、颗粒大小和矿物性质影响较大。本研究利用高分辨率微CT技术,对三种不同矿物学特征的样品(Dholpur砂岩、Jodhpur砂岩和Gondwana砂岩)进行热处理,研究其显微结构变化和孔隙网络结构。在25°C~800°C的温度范围内,研究了三种砂岩的微观结构变化、孔隙空间演化、孔隙大小分布、孔隙连通性、孔隙半径、孔隙体积、孔隙配位数、喉道半径、喉道长度等孔隙网络属性。研究发现,这些砂岩在孔隙空间演化和孔隙网络模型方面的微观结构响应依赖于粘土矿物的存在。Dholpur和Gondwana砂岩的孔隙度随温度的变化有总体增加的趋势。在600°C时,Jodhpur砂岩的孔隙度达到最大值,之后直到800°C时均呈降低的趋势。与其他两种砂岩相比,富泥的Gondwana砂岩孔隙度受温度影响最大。Dholpur和Jodhpur砂岩的最大平均孔隙配位数分别出现在600°C(7.097)和800°C(6.953)。