世界上许多油藏都是砂岩型油藏,其渗透率可通过核磁共振方法测量,特别是基于SDR(Schlumberger Doll Research)和Timur-Coates模型的计算公式已被广泛应用。在这两种情况下,渗透率都假定与孔隙大小相关。Brownstein和Tarr表明,在快速扩散条件下,核磁共振横向弛豫时间与孔隙大小成正比,比例常数由相互作用的流体/表面定义,用表面弛豫系数ρ表示。然而,尽管文献中有多种方法来评价ρ,但迄今为止还没有建立标准的方法。本文使用一种最近开发的计算方法来模拟数字岩芯中流体的核磁共振信号,将实验数据和模拟核磁共振数据相结合,评价表面弛豫率。此外,还分析了孔隙半径与实验测得的渗透率之间的关系。通过对比SDR和Timur-Coates的渗透率预测模型,认为T2谱分布中发现的大孔隙度和微孔隙度强度与砂岩表面特征相关。因此,可以利用NMR测试中的大孔隙度和微孔隙度的比值来估算砂岩表面弛豫率,从而仅利用T2分布数据就可以得到砂岩的孔径分布特征。