Multivariate approach to the gas production forecast using early production data for Barnett shale reservoir摘要
本文通过对546个页岩气生产数据集的数值模拟和生产数据分析,研究了早期生产数据(峰值产量、3个月、6个月、9个月和12个月的累积产气量)与3年、5年、7年和10年的长期累积产气量(CGP)之间的关系。利用多项式和响应面(RSM)两种多元方法建立了页岩气产量预测模型。预测模型表明,早期生产数据与页岩气长期产量有很强的相关性(R2>0.99)。利用该模型对Barnett储层237口页岩气井进行了产量预测,验证了该模型的现场适用性。现场应用结果表明,多元多项式预测结果与实测页岩气产量一致性较好(R2>0.80)。RSM模型对三年CGP的预测结果优于多项式模型。相比之下,RSM预测模型对5年、7年和10年CGP的预测值较低。因此,本文采用RSM模型对Barnett储层的3年CGP进行预测,采用多元多项式模型对5年、7年和10年CGP进行预测。该模型可以根据最少一年的页岩气井生产数据预测其长期产量,且不需要地质和水力压裂数据,该方法可用于其他页岩气储层预测模型的开发。
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